MS Excel 是一个功能丰富的程序，可让您以表格形式保存和组织数据。此外，它允许您将数据存储在多个工作表中。除了数据组织之外，您还可以进行排序、图形绘制、数学计算等。另一方面，JSON 是一种广泛使用的格式，以 key-value 的形式存储和传输数据对。在某些情况下，您可能需要以编程方式将数据从 JSON 文件导入 Excel 工作表。据此，本文介绍了如何在 Python 中将 JSON 数据转换为 Excel XLSX XLS。
Python JSON 到 Excel 转换器 - 免费下载
为了执行 JSON 到 Excel 的转换，我们将使用 Aspose.Cells for Python via Java。它是一个电子表格操作 API，可让您使用 Python 创建、修改或转换 Excel 文件。您可以 下载 API 或使用以下 pip 命令安装它。
pip install aspose-cells
在 Python 中将数据从 JSON 导入 Excel
以下是在 Python 中将数据从 JSON 导入 Excel 的步骤：
- 创建一个新的 Workbook 对象。
- 使用 Workbook.getWorksheets().get(index) 方法获取所需工作表的参考。
- 创建 JsonLayoutOptions 类的对象以设置其他选项。
- 使用 JsonUtility.importData() 方法将数据从 JSON 导入 Excel。
- 使用 Workbook.save(string, SaveFormat) 方法保存 Excel 文件。
以下代码示例展示了如何将数据从 JSON 导入 Excel。
jsonInput = '[{"nodeId":1,"reputation":1134},{"nodeId":2,"reputation":547},{"nodeId":3,"reputation":1703},{"nodeId":4,"reputation":-199},{"nodeId":5,"reputation":-306},{"nodeId":6,"reputation":-49},{"nodeId":7,"reputation":1527},{"nodeId":8,"reputation":1223}]'
# 创建一个空白 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 访问默认的空工作表
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# 设置 JsonLayoutOptions 进行格式化
layoutOptions = JsonLayoutOptions()
layoutOptions.setArrayAsTable(True)
# 从单元格 A1 开始将 JSON 数据导入到默认工作表
JsonUtility.importData(jsonInput, worksheet.getCells(), 0, 0, layoutOptions)
# 以 JSON-TO-XLS 格式保存结果文件
workbook.save("output.xls", SaveFormat.AUTO)
输入 JSON 数据
[{"nodeId":1,"reputation":1134},{"nodeId":2,"reputation":547},{"nodeId":3,"reputation":1703},{"nodeId":4,"reputation":-199},{"nodeId":5,"reputation":-306},{"nodeId":6,"reputation":-49},{"nodeId":7,"reputation":1527},{"nodeId":8,"reputation":1223}]'
输出 Excel 工作表
Python：使用格式化样式将 JSON 导入 Excel
Aspose.Cells 还允许您将 JSON 中的样式应用到 Excel 转换。例如，您可以设置字体、颜色、对齐方式、边框样式等。以下是在将数据从 JSON 导入 Excel 时应用样式的步骤。
- 创建一个新的 Workbook 对象。
- 使用 Workbook.getWorksheets().get(index) 方法获取所需工作表的参考。
- 创建 CellsFactory 类的对象并使用 CellsFactory.createStyle() 方法检索 Style 的引用。
- 设置所需的样式选项。
- 创建 JsonLayoutOptions 类的对象以设置其他选项。
- 使用 JsonUtility.importData() 方法将数据从 JSON 导入 Excel。
- 使用 Workbook.save(string, SaveFormat) 方法保存 Excel 文件。
以下代码示例在 Python 中将数据从 JSON 导入 Excel 时应用不同的样式。
jsonInput = '[{"nodeId":1,"reputation":1134},{"nodeId":2,"reputation":547},{"nodeId":3,"reputation":1703},{"nodeId":4,"reputation":-199},{"nodeId":5,"reputation":-306},{"nodeId":6,"reputation":-49},{"nodeId":7,"reputation":1527},{"nodeId":8,"reputation":1223}]'
# 创建一个空白 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 访问默认的空工作表
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# 设置样式
factory = CellsFactory()
style = factory.createStyle()
style.getFont().setBold(True)
style.getFont().setColor(Color.getBlueViolet())
# 设置 JsonLayoutOptions 进行格式化
layoutOptions = JsonLayoutOptions()
layoutOptions.setArrayAsTable(True)
layoutOptions.setTitleStyle(style)
# 从单元格 A1 开始将 JSON 数据导入到默认工作表
JsonUtility.importData(jsonInput, worksheet.getCells(), 0, 0, layoutOptions)
# 以 JSON-TO-XLS 格式保存结果文件
workbook.save("output.xlsx", SaveFormat.AUTO);
输出 Excel 工作表
用于 JSON 到 Excel 导入的 Python API - 获得免费许可证
您可以使用 临时许可证 通过 Java 使用 Aspose.Cells for Python，而不受评估限制。
结论
JSON 和 Excel 文件广泛用于存储和共享数据。因此，在本文中，您学习了如何在 Python 中将数据从 JSON 导入 Excel XLSX 或 XLS。此外，您还了解了如何使用 Python 将 JSON 格式应用于 Excel 导入。您还可以使用 documentation 通过 Java 探索 Aspose.Cells for Python 的其他功能。如果您有任何疑问，可以在我们的 论坛 上发帖。