Python) 在过去几年中已成为主流编程语言之一。 Python 的实用性和流行性极大地壮大了 Python 爱好者社区。另一方面，电子表格自动化使保存、组织和处理来自 Web 或桌面应用程序中的大量数据变得更加容易。本文旨在将 Python 和电子表格自动化结合在一起，向您展示如何在 Python 中创建 Excel XLSX 或 XLS 文件。此外，您将学习如何使用 Python 以编程方式在 Excel 文件中插入数据、图像、图表和表格。
- 用于创建 Excel 文件的 Python API
- 在 Python 中创建 Excel 文件
- 在 Python 中将数据插入到现有的 Excel 文件中
- 在 Python 中创建具有图像的 Excel 文件
- 在 Python 中的 Excel XLS 中生成图表
- 在 Excel XLSX 中使用 Python 创建数据透视表
- 获得在 Python 中创建 Excel 文件的免费许可证
用于创建 Excel XLS 文件的 Python API - 免费下载
Aspose.Cells for Python 是一个功能强大且易于使用的电子表格操作 API，可让您使用 Python 在应用程序中实现电子表格自动化。您可以在几行代码中创建新的 Excel 文件以及更新和转换现有的电子表格文档。为了通过 Java 集成和使用 Aspose.Cells for Python，请执行以下 pip 命令。
pip install aspose-cells
您还可以从 下载 部分下载 API 的包。
在 Python 中创建 Excel XLSX 文件
让我们首先使用 Aspose.Cells for Python 通过 Java 创建一个简单的 Excel XLSX 文件。以下是执行此操作的步骤：
- 创建 Workbook 类的新对象。
- 使用 Workbook.getWorksheets().get(index) 方法访问工作簿中所需的 Worksheet。
- 使用 Worksheet.getCells().get(“A1”).putValue() 方法将值放入所需的单元格。
- 使用 Workbook.save() 方法将工作簿保存为 .xlsx 文件。
以下代码示例展示了如何使用 Python 创建 Excel XLSX 文件。
# 创建一个新的 XLSX 工作簿
wb = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# 在单元格中插入值
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Hello World!")
# 将工作簿另存为 .xlsx 文件
wb.save("workbook.xlsx")
输出
将数据插入 Excel 文件的 Python 代码
在前面的示例中，您从头开始创建了一个新的 Excel XLSX 文件。但是，您可能需要更新现有 Excel 文件的内容。在这种情况下，您可以通过将 Excel 文件的路径提供给 Workbook 构造函数来加载它。访问工作表和单元格的其余方法将保持不变。
以下代码示例展示了如何使用 Python 更新 Excel 文件。
# 创建一个新的 XLSX 工作簿
wb = Workbook("workbook.xlsx")
# 在单元格中插入值
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Location")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B1").putValue("Person")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A2").putValue("Home")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B2").putValue("abc")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A3").putValue("Office")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B3").putValue("xyz")
# 将工作簿另存为 .xlsx 文件
wb.save("workbook-updated.xlsx")
输出
Python创建具有图像的Excel文件
在前面的两个示例中，您已经了解了如何在 Excel 工作表的单元格中插入或更新文本。现在让我们看看如何使用 Python 将图像插入到工作表中。
- 使用 Workbook 类创建新的 Excel 工作簿或加载现有的工作簿。
- 使用 Worksheet 类访问要在其中插入图像的工作表。
- 使用 Worksheet.getPictures().add(upperLeftRow, upperLeftColumn, fileName) 方法插入图像。
- 使用 Workbook.save(fileName) 方法将工作簿保存为 .xlsx 文件。
以下代码示例展示了如何使用 Python 创建 Excel 文件和插入图像。
# 创建一个新的 XLSX 工作簿
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# 将字符串值插入单元格
worksheet.getCells().get("C2").setValue("Image")
# 设置第 4 行高度
worksheet.getCells().setRowHeight(3, 150)
# 设置C列宽
worksheet.getCells().setColumnWidth(3,50)
# 将图片添加到 D4 单元格
index = worksheet.getPictures().add(3, 3, "aspose-cells-for-python.png")
# 获取图片对象
pic = worksheet.getPictures().get(index)
# 保存 Excel 文件
workbook.save("workbook_with_image.xlsx")
输出
在 Python 中的 Excel XLS 中生成图表
Excel 工作表中的图表用于以直方图、金字塔、条形、甜甜圈等形式直观地表示数据。Aspose.Cells for Python via Java 支持 此处 列出的多种图表类型。以下是在 Excel 工作表中生成图表的步骤。
- 使用 Workbook 类创建一个新的 Excel 工作簿或加载现有的工作簿。
- 访问所需的工作表并在单元格中添加值（如果工作表已包含数据，则可选）。
- 使用 Worksheet.getCharts() 方法获取图表集合。
- 使用 Worksheet.getCharts().add(type, upperLeftRow, upperLeftColumn, lowerRightRow, lowerRightColumn) 方法在图表集合中添加新图表。
- 定义单元格的范围以设置图表的 NSeries。
- 使用 Workbook.save(fileName) 方法创建 Excel .xlsx 文件。
以下代码示例展示了如何使用 Python 在 Excel XLS 中生成图表。
# 创建一个新的 XLSX 工作簿
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# 获得第一个工作表的参考
worksheets = workbook.getWorksheets()
sheet = worksheets.get(0)
# 向单元格添加一些样本值
cells = sheet.getCells()
cell = cells.get("A1")
cell.setValue(50)
cell = cells.get("A2")
cell.setValue(100)
cell = cells.get("A3")
cell.setValue(150)
cell = cells.get("B1")
cell.setValue(4)
cell = cells.get("B2")
cell.setValue(20)
cell = cells.get("B3")
cell.setValue(50)
# 在工作表中获取图表
charts = sheet.getCharts()
# 将图表添加到工作表
chartIndex = charts.add(ChartType.PYRAMID, 5, 0, 15, 5)
chart = charts.get(chartIndex)
# 将 NSeries（图表数据源）添加到图表中，范围从“A1”
# 单元格到“B3”
serieses = chart.getNSeries()
serieses.add("A1:B3", True)
# 编写 Excel 文件
workbook.save("workbook_with_chart.xlsx")
输出
在 Python 中创建 Excel 数据透视表
Excel 中的数据透视表用于汇总工作表中的大量数据。您可以指定要在数据透视表中使用的单元格范围。以下是通过 Java 使用 Aspose.Cells for Python 创建数据透视表的步骤。
- 加载 Excel 文件或使用 Workbook 类创建一个新文件。
- 将数据插入工作表（可选）。
- 使用 Worksheet.getPivotTables() 方法访问数据透视表。
- 使用 Worksheet.getPivotTables().add(sourceData, destCellName, tableName) 方法添加一个新的数据透视表。
- 配置数据透视表的行、列和数据区域。
- 使用 Workbook.save(fileName) 方法将工作簿另存为 .xlsx。
以下代码示例展示了如何使用 Python 在 Excel XLSX 中创建数据透视表。
# 创建一个新的 XLSX 工作簿
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# 获取新增工作表的引用
sheetIndex = workbook.getWorksheets().add()
sheet = workbook.getWorksheets().get(sheetIndex)
cells = sheet.getCells()
# 为单元格设置值
cell = cells.get("A1")
cell.setValue("Sport")
cell = cells.get("B1")
cell.setValue("Quarter")
cell = cells.get("C1")
cell.setValue("Sales")
cell = cells.get("A2")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A3")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A4")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A5")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A6")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A7")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A8")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("B2")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B3")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B4")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B5")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B6")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B7")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B8")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("C2")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C3")
cell.setValue(2000)
cell = cells.get("C4")
cell.setValue(600)
cell = cells.get("C5")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C6")
cell.setValue(4070)
cell = cells.get("C7")
cell.setValue(5000)
cell = cells.get("C8")
cell.setValue(6430)
pivotTables = sheet.getPivotTables()
# 将数据透视表添加到工作表
index = pivotTables.add("=A1:C8", "E3", "PivotTable2")
# 访问新添加的数据透视表的实例
pivotTable = pivotTables.get(index)
# 未显示行的总计。
pivotTable.setRowGrand(False)
# 将第一个字段拖到行区域。
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)
# 将第二个字段拖到列区域。
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 1)
# 将第三个字段拖到数据区域。
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2)
# 编写 Excel 文件
workbook.save("workbook_with_pivot_table.xlsx")
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结论
在本文中，您了解了如何使用 Python 从头开始创建 Excel 文件。此外，您还学习了如何以编程方式在 Excel 工作表中插入数据、图像、图表和数据透视表。您可以使用 文档 了解有关 Aspose 的 Python Excel API 的更多信息。
也可以看看
- 使用 Python 将 Excel 文件转换为 PDF
- 用 Python 读取 Excel 文件
- 在 Python 中将 Excel 数据导出到 Google 表格
- 在 Python 中为 Excel 文件添加水印
- 在 Python 中的 Excel 工作表中添加注释
- 在 Python 中创建 PowerPoint 文件
- 在 Python 中将 PowerPoint PPT 转换为 HTML
- 在 Python 中将 Excel 文件转换为 JSON
- 在 Python 中将 TXT 转换为 XML
- 在 Python 中将 CSV 转换为 TXT
- 使用 Python 将 JSON 数据转换为 CSV
- 在 Python 中将 CSV 转换为 Excel XLS XLSX
信息：Aspose 提供其他 Python API（例如，Aspose.Slides for Python via .NET 用于处理 PowerPoint 和其他格式的演示文稿）以及用于查看、编辑、合并和转换文档的免费在线工具（例如例如，PPT 到 JPG 转换器）。