![如何在 Python 中使用 Excel | 使用 Python 自动化 Excel](images/use-excel-in-python.jpg#center)
Microsoft Excel 是一个广泛使用的数据分析和管理应用程序,因其功能和易用界面而受到青睐。不同功能的可用性使其在处理大量数据、创建数据透视表或生成详细报告方面成为工作环境中的必备工具。数据的体积和复杂性越高,应用更高级和高效的数据管理方法就显得越重要。将 Excel 元素集成到 Python 中,为处理和分析数据提供了一个全新的维度。在这篇博客文章中,您将学习如何在 Python 中使用 Excel。无论您是初学者还是有经验的开发人员,本指南都将为您提供知识和工具,帮助您无缝地将 Excel 和 Python 集成到数据分析工具中。
本文涵盖以下主题:
- Python 库在 Python 中使用 Excel
- 在 Python 中读取 Excel 文件
- 在 Python 中写入 Excel 文件
- 在 Python 中编辑 Excel 文件
- 使用 Python 修改 Excel 单元格格式
- 在 Python 中添加图表和图形
- 获取免费许可证
- 免费资源
Python 库在 Python 中使用 Excel
在 Python 中处理 Excel 文件,我们将使用 Aspose.Cells for Python,这是一个强大的库,提供了创建、修改和转换 Excel 文件的广泛功能。
请 下载软件包 或 从 PyPI 安装,在您的终端中使用以下 pip 命令:
pip install aspose-cells-python
在 Python 中使用 Excel:读取 Excel 文件
在 Python 中自动化 Excel,读取 Excel 文件是以编程方式处理数据的强大而灵活的方式。您可以通过将 Excel 文件加载到 Python 脚本中开始工作。通过创建一个 Workbook 类的实例,并传入要读取的 Excel 文件的文件路径,来加载 Excel 文件。加载 Excel 文件后,您可以通过其索引或名称访问其单个工作表。Workbook 类对象的工作表集合允许您在 Excel 文件的不同工作表之间导航。
请按照以下步骤在 Python 中读取 Excel 文件:
- 使用 Workbook 类加载 Excel 文件。
- 使用 Workbook.worksheets.length 属性获取 WorksheetCollection 的长度。
- 遍历集合中的所有工作表并执行以下操作:
- 使用 worksheets.get() 方法通过索引访问工作表。
- 获取工作表中的数据行和列数。
- 启动行的循环。
- 启动列的嵌套循环。
- 使用 Worksheet.cells.get_cell(row, column).value 属性读取每个单元格的数据。
以下代码示例展示了 如何在 Python 中读取 Excel 文件。
![在 Python 中使用 Excel:读取 Excel 文件](images/reading-excel-files-in-python.jpg#center)
在 Python 中读取 Excel 文件 - 来源 XLSX
以下是输出结果:
Worksheet: Sheet1
Items A | Items B |
12 | 23 |
23 | 22 |
34 | 11 |
45 | 43 |
65 | 65 |
34 | 22 |
Worksheet: Sheet2
了解更多关于 在 Python 中读取 Excel 文件 的信息。
在 Python 中使用 Excel:写入 Excel 文件
您可以使用 Aspose.Cells for Python 在 Python 中轻松地以编程方式创建新的 Excel 文件。第一步是创建一个新的 Workbook 类对象,该对象将作为 Excel 文件的容器。一个新的工作簿通常从一个默认工作表开始。您可以通过索引或名称访问该工作表。准备好工作表对象后,您可以开始将数据写入特定的单元格。单元格通过其单元格地址(例如 “A1” 和 “B2”)进行引用。您可以写入各种类型的数据,包括字符串、数字、日期和布尔值。
请按照以下步骤在 Python 中创建 Excel 文件:
- 创建一个 Workbook 类的实例。
- 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
- 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性在所需的单元格中输入值。
- 使用 Workbook.save() 方法将工作簿保存为 XLSX 文件。
以下代码示例展示了 如何在 Python 中创建 Excel 文件并插入数据。
![在 Python 中使用 Excel:写入 Excel 文件](images/writing-to-excel-files-in-python.jpg#center)
在 Python 中写入 Excel 文件
了解更多关于 使用 Python 创建 MS Excel 文件 的信息,提升您的理解!
在 Python 中使用 Excel:修改 Excel 文件
使用 Aspose.Cells for Python 修改现有的 Excel 文件涉及几个关键任务,包括加载文件、对其结构和内容进行更改以及保存更新后的文件。如果您想修改现有文件,可以将其加载到 Workbook 类对象中。Workbook 类提供了打开和处理各种 Excel 文件格式(如 XLSX、XLS 和 CSV)的方法。您可以访问特定的工作表以修改其内容或结构。您还可以按名称或使用索引添加更多工作表。准备好工作表对象后,您可以修改特定单元格的值。您可以将这些单元格中现有的数据更改为新值。
请按照以下步骤在 Python 中修改 Excel 文件:
- 使用 Workbook 类加载现有 Excel 文件。
- 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
- 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性修改所需单元格中的值。
- 使用 Workbook.worksheets.add(name) 方法添加新工作表。
- 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性在所需单元格中输入值。
- 使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。
以下代码示例展示了 如何在 Python 中编辑 Excel 文件。
![在 Python 中使用 Excel:修改 Excel 文件](images/modifying-excel-file-in-python.jpg#center)
在 Python 中修改 Excel 文件
查看 如何在 Python 中插入和删除 Excel 中的行和列 的信息。
使用 Python 修改 Excel 单元格格式
为了增强 Excel 文件的可读性和展示效果,您可以修改单元格的格式。您可以更改字体样式、颜色、边框和背景颜色。Aspose.Cells 提供了广泛的格式选项,以自定义数据的外观。
请按照以下步骤使用 Python 修改 Excel 文件中单元格的格式:
- 使用 Workbook 类加载现有 Excel 文件。
- 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
- 使用 Worksheet.cells.style 属性获取单元格样式。
- 使用 Style.font.color 属性设置字体颜色。
- 使用 Style.pattern 属性指定样式模式。
- 使用 Style.background_color 属性设置背景颜色。
- 使用 Style.set_border() 方法设置边框。
- 使用 Worksheet.cells.get() 方法获取所需的单元格以应用样式。
- 然后,使用 cell.set_style(style) 方法将样式应用到访问的单元格。
- 最后,使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。
以下代码示例展示了 如何在 Python 中为 Excel 文件中的单元格应用样式和格式。
![使用 Python 修改 Excel 单元格格式](images/modifying-cell-formatting-in-python.jpg#center)
使用 Python 修改 Excel 单元格格式
学习如何 调整 Excel 中行高和列宽。
使用 Python 添加图表和图形
图表和图形等可视元素可以增强数据的展示效果。Aspose.Cells for Python 支持创建和自定义各种类型的图表,如条形图、折线图和饼图。您还可以插入图像、形状和其他图形,以使您的 Excel 文件更具信息性和视觉吸引力。
请按照以下步骤使用 Python 在 Excel 文件中添加图表:
- 创建一个 Workbook 类的实例。
- 按索引访问工作表。
- 将数据值输入到所需的单元格中。
- 使用 Worksheets.charts.add() 方法向工作表中添加图表。
- 按索引访问新添加的图表。
- 然后,使用 chart.set_chart_data_range() 方法设置图表数据源。
- 使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。
以下代码示例展示了 如何使用 Python 向 Excel 文件中添加图表。
![使用 Python 添加图表和图形](images/adding-charts-and-graphics-in-python.jpg#center)
使用 Python 向 Excel 文件中添加图表
想深入了解?探索我们全面的博客文章 使用 Python 在 Excel 文件中创建图表,解锁丰富的知识以提升您的专业技能。
获取免费许可证
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自动化 Excel 与 Python – 免费资源
请查阅以下资源,以加深您的理解,学习如何高效地在 Python 中使用 Excel,并充分利用 Aspose.Cells 的强大功能进行数据分析和自动化。
结论
在本文中,我们学习了如何在 Python 中使用 Excel。使用 Python 等编程语言操作 Excel 文件提供了一种强大的解决计算问题的方法。通过利用 Aspose.Cells for Python,您可以节省日常操作的时间,计算数据,优化 Excel 文件,并执行许多其他任务。本文中的代码示例展示了一些可能希望在 Excel 文件上执行的基本任务,如读取、写入或修改文件。今天就开始用 Python 自动化 Excel 吧!
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