如何在 Python 中使用 Excel | 使用 Python 自动化 Excel

Microsoft Excel 是一个广泛使用的数据分析和管理应用程序，因其功能和易用界面而受到青睐。不同功能的可用性使其在处理大量数据、创建数据透视表或生成详细报告方面成为工作环境中的必备工具。数据的体积和复杂性越高，应用更高级和高效的数据管理方法就显得越重要。将 Excel 元素集成到 Python 中，为处理和分析数据提供了一个全新的维度。在这篇博客文章中，您将学习如何在 Python 中使用 Excel。无论您是初学者还是有经验的开发人员，本指南都将为您提供知识和工具，帮助您无缝地将 Excel 和 Python 集成到数据分析工具中。

本文涵盖以下主题：

Python 库在 Python 中使用 Excel

在 Python 中处理 Excel 文件，我们将使用 Aspose.Cells for Python，这是一个强大的库，提供了创建、修改和转换 Excel 文件的广泛功能。

请 下载软件包 或 从 PyPI 安装，在您的终端中使用以下 pip 命令：

pip install aspose-cells-python

在 Python 中使用 Excel：读取 Excel 文件

在 Python 中自动化 Excel，读取 Excel 文件是以编程方式处理数据的强大而灵活的方式。您可以通过将 Excel 文件加载到 Python 脚本中开始工作。通过创建一个 Workbook 类的实例，并传入要读取的 Excel 文件的文件路径，来加载 Excel 文件。加载 Excel 文件后，您可以通过其索引或名称访问其单个工作表。Workbook 类对象的工作表集合允许您在 Excel 文件的不同工作表之间导航。

请按照以下步骤在 Python 中读取 Excel 文件：

  1. 使用 Workbook 类加载 Excel 文件。
  2. 使用 Workbook.worksheets.length 属性获取 WorksheetCollection 的长度。
  3. 遍历集合中的所有工作表并执行以下操作：
    1. 使用 worksheets.get() 方法通过索引访问工作表。
    2. 获取工作表中的数据行和列数。
    3. 启动行的循环。
    4. 启动列的嵌套循环。
    5. 使用 Worksheet.cells.get_cell(row, column).value 属性读取每个单元格的数据。

以下代码示例展示了 如何在 Python 中读取 Excel 文件。

在 Python 中使用 Excel：读取 Excel 文件

在 Python 中读取 Excel 文件 - 来源 XLSX

以下是输出结果：

Worksheet: Sheet1
Items A | Items B |

12 | 23 |

23 | 22 |

34 | 11 |

45 | 43 |

65 | 65 |

34 | 22 |

Worksheet: Sheet2

了解更多关于 在 Python 中读取 Excel 文件 的信息。

在 Python 中使用 Excel：写入 Excel 文件

您可以使用 Aspose.Cells for Python 在 Python 中轻松地以编程方式创建新的 Excel 文件。第一步是创建一个新的 Workbook 类对象，该对象将作为 Excel 文件的容器。一个新的工作簿通常从一个默认工作表开始。您可以通过索引或名称访问该工作表。准备好工作表对象后，您可以开始将数据写入特定的单元格。单元格通过其单元格地址（例如 “A1” 和 “B2”）进行引用。您可以写入各种类型的数据，包括字符串、数字、日期和布尔值。

请按照以下步骤在 Python 中创建 Excel 文件：

  1. 创建一个 Workbook 类的实例。
  2. 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
  3. 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性在所需的单元格中输入值。
  4. 使用 Workbook.save() 方法将工作簿保存为 XLSX 文件。

以下代码示例展示了 如何在 Python 中创建 Excel 文件并插入数据。

在 Python 中使用 Excel：写入 Excel 文件

在 Python 中写入 Excel 文件

了解更多关于 使用 Python 创建 MS Excel 文件 的信息，提升您的理解！

在 Python 中使用 Excel：修改 Excel 文件

使用 Aspose.Cells for Python 修改现有的 Excel 文件涉及几个关键任务，包括加载文件、对其结构和内容进行更改以及保存更新后的文件。如果您想修改现有文件，可以将其加载到 Workbook 类对象中。Workbook 类提供了打开和处理各种 Excel 文件格式（如 XLSX、XLS 和 CSV）的方法。您可以访问特定的工作表以修改其内容或结构。您还可以按名称或使用索引添加更多工作表。准备好工作表对象后，您可以修改特定单元格的值。您可以将这些单元格中现有的数据更改为新值。

请按照以下步骤在 Python 中修改 Excel 文件：

  1. 使用 Workbook 类加载现有 Excel 文件。
  2. 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
  3. 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性修改所需单元格中的值。
  4. 使用 Workbook.worksheets.add(name) 方法添加新工作表。
  5. 使用 Worksheet.cells.get(index).value 属性在所需单元格中输入值。
  6. 使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。

以下代码示例展示了 如何在 Python 中编辑 Excel 文件。

在 Python 中使用 Excel：修改 Excel 文件

在 Python 中修改 Excel 文件

查看 如何在 Python 中插入和删除 Excel 中的行和列 的信息。

使用 Python 修改 Excel 单元格格式

为了增强 Excel 文件的可读性和展示效果，您可以修改单元格的格式。您可以更改字体样式、颜色、边框和背景颜色。Aspose.Cells 提供了广泛的格式选项，以自定义数据的外观。

请按照以下步骤使用 Python 修改 Excel 文件中单元格的格式：

  1. 使用 Workbook 类加载现有 Excel 文件。
  2. 使用 Workbook.worksheets().get(index) 方法访问默认工作表。
  3. 使用 Worksheet.cells.style 属性获取单元格样式。
  4. 使用 Style.font.color 属性设置字体颜色。
  5. 使用 Style.pattern 属性指定样式模式。
  6. 使用 Style.background_color 属性设置背景颜色。
  7. 使用 Style.set_border() 方法设置边框。
  8. 使用 Worksheet.cells.get() 方法获取所需的单元格以应用样式。
  9. 然后，使用 cell.set_style(style) 方法将样式应用到访问的单元格。
  10. 最后，使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。

以下代码示例展示了 如何在 Python 中为 Excel 文件中的单元格应用样式和格式。

使用 Python 修改 Excel 单元格格式

使用 Python 修改 Excel 单元格格式

学习如何 调整 Excel 中行高和列宽。

使用 Python 添加图表和图形

图表和图形等可视元素可以增强数据的展示效果。Aspose.Cells for Python 支持创建和自定义各种类型的图表，如条形图、折线图和饼图。您还可以插入图像、形状和其他图形，以使您的 Excel 文件更具信息性和视觉吸引力。

请按照以下步骤使用 Python 在 Excel 文件中添加图表：

  1. 创建一个 Workbook 类的实例。
  2. 按索引访问工作表。
  3. 将数据值输入到所需的单元格中。
  4. 使用 Worksheets.charts.add() 方法向工作表中添加图表。
  5. 按索引访问新添加的图表。
  6. 然后，使用 chart.set_chart_data_range() 方法设置图表数据源。
  7. 使用 Workbook.save() 方法保存工作簿。

以下代码示例展示了 如何使用 Python 向 Excel 文件中添加图表。

使用 Python 添加图表和图形

使用 Python 向 Excel 文件中添加图表

想深入了解？探索我们全面的博客文章 使用 Python 在 Excel 文件中创建图表，解锁丰富的知识以提升您的专业技能。

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自动化 Excel 与 Python – 免费资源

请查阅以下资源，以加深您的理解，学习如何高效地在 Python 中使用 Excel，并充分利用 Aspose.Cells 的强大功能进行数据分析和自动化。

结论

在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Excel。使用 Python 等编程语言操作 Excel 文件提供了一种强大的解决计算问题的方法。通过利用 Aspose.Cells for Python，您可以节省日常操作的时间，计算数据，优化 Excel 文件，并执行许多其他任务。本文中的代码示例展示了一些可能希望在 Excel 文件上执行的基本任务，如读取、写入或修改文件。今天就开始用 Python 自动化 Excel 吧！

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