图像编辑用于各种应用程序以操纵图像以进行进一步处理。我们编写了一系列博客，即cropping、rotating、blurring 等，它们对您在应用程序中实现图像编辑功能很有用。在本文中，我们将向您展示如何应用中值和维纳滤波器，它们通常用于去噪和平滑图像。因此，让我们看看如何在 C# 中以编程方式将中值和维纳滤波器应用于图像。
用于应用中值和维纳图像过滤器的 C# API - 免费下载
Aspose.Imaging for .NET 是一个了不起的 API，用于在 .NET 应用程序中实现图像编辑功能。我们将使用这个 API 在图像上应用中值和维纳滤波器。您可以 下载 API 或从 NuGet 安装它。
PM> Install-Package Aspose.Imaging
将中值滤镜应用于 C# 中的图像
中值滤波器是一种非线性数字滤波技术，用于减少图像中的噪声。以下是在 C# 中将中值滤波器应用于图像的步骤。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加载图像。
- 然后，将图像转换为 RasterImage 类型。
- 创建一个 MedianFilterOptions 类的实例，并用矩形的大小对其进行初始化。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, MedianFilterOptions) 方法应用中值滤波器。
- 最后，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的图像。
以下代码示例展示了如何在 C# 中将中值滤波器应用于图像。
// 加载嘈杂的图像
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
// 将图像转换为 RasterImage
RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
if (rasterImage == null)
{
return;
}
// 创建 MedianFilterOptions 类的实例并设置大小
MedianFilterOptions options = new MedianFilterOptions(4);
// 应用过滤器并保存图像
rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
image.Save("jack_median.jpg");
}
下面是应用中值滤波器之前和之后的图像。
将高斯维纳滤波器应用于 C# 中的图像
另一种用于最小化图像中的附加噪声和模糊的常用方法是高斯维纳。以下是将高斯维纳滤波器应用于 C# 中的图像的步骤。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加载图像。
- 然后，将图像转换为 RasterImage 类型。
- 创建一个 GaussWienerFilterOptions 类的实例，并使用半径大小和平滑值对其进行初始化。
- （可选）要获取灰度图像，请将 GaussWienerFilterOptions.Grayscale 属性设置为 true。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, GaussWienerFilterOptions) 方法应用高斯维纳滤波器。
- 最后，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的图像。
以下代码示例展示了如何在 C# 中将高斯维纳滤波器应用于图像。
// 加载嘈杂的图像
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
// 将图像转换为 RasterImage
RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
if (rasterImage == null)
{
return;
}
// 创建 GaussWienerFilterOptions 类的实例并设置半径大小和平滑值
GaussWienerFilterOptions options = new GaussWienerFilterOptions(12, 3);
options.Grayscale = true;
// 将 MedianFilterOptions 过滤器应用于 RasterImage 对象并保存生成的图像
rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
image.Save("jack_guass.jpg");
}
下面是使用灰度选项应用高斯维纳滤波器之前和之后的图像。
下面是应用高斯维纳滤波器之前和之后的图像，没有灰度。
在 C# 中将 Motion Wiener 滤波器应用于图像
维纳运动滤波器用于消除由于移动物体而产生的图像模糊。以下是在 C# 中将运动维纳滤镜应用于图像的步骤。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加载图像。
- 然后，将图像转换为 RasterImage 类型。
- 创建一个 MotionWienerFilterOptions 类的实例，并用长度、平滑值和角度对其进行初始化。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, MotionWienerFilterOptions) 方法应用运动维纳滤波器。
- 最后，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的图像。
以下代码示例展示了如何在 C# 中将运动维纳滤镜应用于图像。
C# Median and Wiener Image Filtering API - 获取免费许可证
您可以 获得免费的临时许可证 并对图像应用中值和维纳滤波器，而不受评估限制。
结论
在本文中，您学习了如何在 C# 中将中值和维纳滤波器应用于图像。此外，我们还介绍了如何减少图像中移动物体的噪声。您可以在 C# 应用程序中轻松使用这些功能来集成图像编辑功能。
阅读更多
您可以使用 文档 探索有关 .NET 图像处理 API 的更多信息。此外，您可以通过我们的 论坛 与我们分享您的疑问。