在各种情况下，您可能需要将彩色图像转换为灰度或黑白，例如在图像处理等方面。因此，在本文中，您将学习如何在 C# 中将图像转换为灰度。此外，本文将明确介绍 images 的灰度化和二值化。
将图像转换为灰度的 C# API - 免费下载
为了将 RGB 彩色图像转换为灰度，我们将使用 Aspose.Imaging for .NET。它是一个强大的图像处理 API，可让您无缝处理流行的图像格式。您可以 下载 API 或使用 NuGet 安装它。
PM> Install-Package Aspose.Imaging
在 C# 中将图像转换为灰度
以下是在 C# 中将彩色图像转换为灰度的步骤。
- 首先，使用 Image 类加载图像。
- 将图像投射到 RasterCachedImage 对象中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法缓存图像。
- 使用 RasterCachedImage.Grayscale() 方法将图像转换为灰度。
- 最后，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存图像。
以下代码示例展示了如何使用 C# 将图像转换为灰度。
// 在 Image 类的实例中加载图像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 将图像投射到 RasterCachedImage 并检查图像是否被缓存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 如果尚未缓存，则缓存图像
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 将图像转换为其灰度表示
rasterCachedImage.Grayscale();
// 保存图像
rasterCachedImage.Save("grayscaled.jpg");
}
输入图像
以下是本文中使用的示例图像。
转换为灰度
下面是转换为灰度后的图像。
C# 中的灰度图像 - 带有二值化的黑白
在二值化中，图像中的每个像素只能有两个可能的值； 0 或 1。这里，0 表示不存在，1 表示存在颜色。 Aspose.Imaging 支持两种二值化方法，即固定二值化和 Otsu 阈值二值化。
C# 中具有固定阈值的二值化
以下是使用固定阈值对图像执行二值化的步骤。
- 首先，使用 Image 类加载图像。
- 将图像投射到 RasterCachedImage 对象中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法缓存图像。
- 使用 RasterCachedImage.BinarizeFixed() 方法将图像转换为黑白图像。
- 最后，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存图像。
以下 C# 代码将二值化应用于图像并将其转换为黑白。
// 在 Image 类的实例中加载图像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 将图像投射到 RasterCachedImage 并检查图像是否被缓存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 如果尚未缓存，则缓存图像
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 将图像转换为其二进制表示
rasterCachedImage.BinarizeFixed(100);
// 保存图像
rasterCachedImage.Save("black and white.jpg");
}
使用 Otsu 阈值进行 C# 二值化
以下是使用 Otsu 阈值将图像转换为黑白的步骤。
- 首先，使用 Image 类加载图像。
- 将图像投射到 RasterCachedImage 对象中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法缓存图像。
- 使用 RasterCachedImage.BinarizeOtsu() 方法将图像转换为黑白图像。
- 最后，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存图像。
以下代码示例展示了如何使用 C# 将图像转换为具有 Otsu 阈值的黑白图像。
// 在 Image 类的实例中加载图像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 将图像投射到 RasterCachedImage 并检查图像是否被缓存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 如果尚未缓存，则缓存图像
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 将图像转换为其二进制表示
rasterCachedImage.BinarizeOtsu();
// 保存图像
rasterCachedImage.Save("black and white.jpg");
}
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结论
在本文中，您学习了如何使用 C# 将图像转换为灰度和黑白。此外，您还了解了如何对具有固定阈值或 Otsu 阈值的图像应用二值化。此外，您可以使用 documentation 探索有关 C# 图像处理 API 的更多信息。此外，您可以通过我们的 论坛 与我们分享您的疑问。