光学字符识别 (OCR) 技术允许用户从图像和文档中提取文本，使其成为读取护照等任务的强大工具。对护照执行 OCR 可以简化读取和提取护照信息的过程。在这篇博文中，我们将学习如何使用 Python 来 OCR 护照并读取护照文本。
本文涵盖以下主题：
Python 中的护照 OCR API
我们将使用 Aspose.OCR for Python 对护照图像执行 OCR 并从图像中读取护照文本。 Aspose.OCR for Python 是一个强大的光学字符识别 (OCR) API，允许您向 Python 应用程序添加 OCR 功能。简单来说，它可以帮助您从图像、PDF 和其他文件中提取文本。
请下载软件包或在控制台中使用以下 pip 命令从 PyPI 安装 API：
pip install aspose-ocr-python-net
OCR Passport - 用 Python 读取护照文本
我们可以按照以下步骤对护照图片进行OCR识别并读取识别出的文字：
- 创建 AsposeOcr 类的实例。
- 使用 PreprocessingFilter 类对象添加过滤器。
- 创建 OcrInput 类的实例。
- 使用 add() 方法添加护照图像。
- 初始化 PassportRecognitionSettings 类的对象。
- 之后，使用 recognizepassport() 方法运行识别过程。
- 最后，显示识别出的文本。
以下示例代码演示了如何使用 Python 对护照进行 OCR 并读取护照文本。
import aspose.ocr as ocr
# 初始化 OCR 引擎
api = ocr.AsposeOcr()
# 添加过滤器
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
# 初始化图像集合并将图像放入其中
passport = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
passport.add("passport.jpg")
# 更改识别选项
settings = ocr.PassportRecognitionSettings()
# 跑步识别
res = api.recognize_passport(passport, settings)
# 打印结果
for result in res:
print(result.recognition_text)
在 Python 中提取并保存护照文本
我们可以按照前面提到的步骤对护照进行 OCR 并保存识别的文本。但是，我们只需要使用 savemultipagedocument() 方法保存结果。它将输出文件路径、输出文件格式和识别结果对象作为参数。
以下示例代码展示了如何对护照进行 OCR 识别并在 Python 中保存识别的文本。
import aspose.ocr as ocr
# 初始化 OCR 引擎
api = ocr.AsposeOcr()
# 添加过滤器
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
# 初始化图像集合并将图像放入其中
passport = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
passport.add("passport.jpg")
# 更改识别选项
settings = ocr.PassportRecognitionSettings()
# 跑步识别
res = api.recognize_passport(passport, settings)
# print("#保存修改后的文本")
api.save_multipage_document("sample_out.txt", ocr.SaveFormat.TEXT, res)
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您可以获得免费的临时许可证来试用该库，而不受评估限制。
护照 OCR API - 免费资源
除了对护照进行 OCR 之外，您还可以通过以下资源进一步探索护照 OCR API：
结论
在本文中，我们学习了如何在护照上执行 OCR 并使用 Python 读取护照文本。通过将 OCR Passport 功能合并到您的 Python 项目中，您可以自动化读取护照信息的过程，从而节省时间和精力。这对于护照验证、旅行预订系统和边境管制流程等应用特别有用。如有任何疑问，请随时通过我们的免费支持论坛与我们联系。