使用 Python 优化 SVG 图像 | Python 中的 SVG 优化器

可缩放矢量图形 (SVG) 在网页图形中表现出色。它们可以在任何屏幕尺寸下提供清晰的视觉效果。但是，大型 SVG 文件可能会减慢网站速度并增加带宽使用量。为解决这个问题，我们可以缩小这些 SVG 图像，以加快网站加载速度。在本文中，我们将学习如何 使用 Python 优化 SVG 图像。

本文涵盖以下主题：

  1. Python SVG 代码优化 API
  2. 优化 SVG 的步骤
  3. 在 Python 中优化 SVG
  4. 在线优化 SVG
  5. 免费学习资源

Python SVG 图像优化 API

我们将使用 Aspose.SVG for Python API 来优化 SVG 图像。它允许开发人员处理 SVG 文件，支持创建、编辑和将 SVG 文件转换为 PNG、JPEG、BMP、TIFF 和 PDF 等各种格式。该 API 提供了广泛的 DOM 操作支持，允许访问和修改 SVG 内容中的元素、属性、样式和事件。Aspose.SVG for Python 高效处理大文件和复杂操作，设计用于高性能应用中，可实现复杂图形内容的自动化和集成。

请通过以下 pip 命令从 PyPI 下载安装包或安装 API：

pip install aspose-svg-net

在 Python 中优化 SVG 图像

我们可以通过以下步骤轻松地在 Python 中优化 SVG 图像并减小其大小：

  1. 使用 SVGDocument 类加载 SVG 图像。
  2. 创建 SVGOptimizationOptions 类的实例。
  3. 指定优化选项，例如 float_precision、arc_building_threshold 等。
  4. 然后，调用 optimize() 方法来优化加载的图像。
  5. 最后，使用 save() 方法保存图像。

以下代码示例展示了 如何在 Python 中优化 SVG 图像。

# This code example shows how to optimize an SVG image in Python
from aspose.svg import *
from aspose.svg.toolkit.optimizers import SVGOptimizationOptions, SVGOptimizer
# Initialize an SVG document from a file
document = SVGDocument("sample.svg");
# Specify optimization options
options = SVGOptimizationOptions();
# Path optimization
options.path_optimization_options.float_precision = 2;
options.path_optimization_options.arc_building_threshold = 2.0;
options.path_optimization_options.arc_building_tolerance = 1.0;
# Optimize document
SVGOptimizer.optimize(document, options);
# Save document to a file
document.save("sample_optimized.svg");
view raw optimize-svg-images-in-python_code.py hosted with ❤ by GitHub

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优化 SVG 图像 – 免费资源

除了在 Python 中优化 SVG 图像外，您还可以通过以下资源探索库的各种其他功能：

结论

在本篇博文中，我们学习了如何在 Python 中优化 SVG 图像。通过本文中概述的步骤，您可以轻松开发自己的 SVG 优化应用程序，并显著减小 SVG 图像的大小。这将最终导致更快的加载时间和更好的用户体验。如有任何疑问，请随时在我们的 免费支持论坛 上联系我们。

参考