Python 从模板生成 Word 文档

您是否正在寻找从模板创建 Word 文档的方法？您来对地方了！在这篇博文中，我们将探索在 Python 中使用不同类型的数据源从模板生成 Word 文档的最佳解决方案。了解如何利用预定义模板通过使用各种数据源(例如 XML、JSON 或 CSV)填充占位符来生成 DOCX 格式的 Word 文档。

本文涵盖以下主题：

从模板生成Word文档的Python库
使用 XML 数据从模板创建 Word 文档
使用 JSON 数据从模板生成 Word 文档
在Python中使用CSV数据生成Word文档
Python LINQ 报告引擎
免费资源

从模板生成 Word 文档的 Python 库

我们将使用 Aspose.Words for the Python API 的 LINQ Reporting Engine 从模板生成 Word 文档。该引擎支持文本、图像、列表、表格、超链接和书签的不同标签。我们填充具有这些标签的 Word 文档，并使用来自 XML、JSON 或 CSV 数据源的数据填充它们。那么让我们开始使用 Python 从模板生成 Word 文档。

安装 Aspose.Words for Python

您可以在控制台中使用以下 pip 命令下载软件包或从 PyPI 安装 API：

> pip install aspose-words

在 Python 中使用 XML 数据从模板创建 Word 文档

为了使用 XML 数据源从模板生成 Word 文档，我们需要模板文件和 XML 源数据。我们将使用以下占位符创建一个 Word 文档 (DOC/DOCX) 作为模板文档的内容：

Name: <<[Name]>>, Age: <<[Age]>>, Date of Birth:
<<[Birth]:"dd.MM.yyyy">>

Children:
<<foreach [in Child]>><<[Child_Text]>>
<</foreach>>"""

以下是我们将在本示例中使用的 XML 数据源：

<Person>
	<Name>John Doe</Name>
	<Age>30</Age>
	<Birth>1989-04-01 4:00:00 pm</Birth>
	<Child>Ann Doe</Child>
	<Child>Charles Doe</Child>
</Person>

现在，我们可以按照以下步骤轻松地从 XML 数据源生成 Word 文档：

使用 Document 类加载 Word 模板文件。
创建 XmlDataSource 类的实例并使用 XML 文件的路径对其进行初始化。
实例化 ReportingEngine 类。
使用模板、数据源和数据源名称调用 ReportingEngine.BuildReport() 方法。
使用 Document.Save() 方法保存生成的 Word 文档。

以下代码示例演示如何使用 Python 从 XML 数据源生成 Word 文档。

# 此代码示例演示如何使用 XML 数据源从模板生成 Word 文档。
# 加载模板
doc = aw.Document("D:\\Files\\template.docx")

# 加载数据源
data_source = aw.reporting.XmlDataSource("D:\\Files\\data-source.xml")

# 初始化报告引擎
engine = aw.reporting.ReportingEngine()
engine.build_report(doc, data_source, "persons");

# 保存文档
doc.save("D:\\Files\\WordFromXML.docx")

输出

在 Python 中使用 JSON 数据从模板生成 Word 文档

为了使用 JSON 数据源生成 Word 文档，我们将使用以下 Word 模板：

<<foreach [in managers]>>Manager: <<[Name]>>
Contracts:
<<foreach [in Contract]>>- <<[Client.Name]>> ($<<[Price]>>)
<</foreach>>
<</foreach>>

以下是我们将用于填充模板的 JSON 数据源：

[
   {
       Name: "John Smith",
       Contract:
       [
           {
               Client:
               {
                   Name: "A Company"
               },
               Price: 1200000
           },
           {
               Client:
               {
                   Name: "B Ltd."
               },
               Price: 750000
           },
           {
               Client:
               {
                   Name: "C & D"
               },
               Price: 350000
           }
       ]
   },
   {
       Name: "Tony Anderson",
       Contract:
       [
           {
               Client:
               {
                   Name: "E Corp."
               },
               Price: 650000
           },
           {
               Client:
               {
                   Name: "F & Partners"
               },
               Price: 550000
           }
       ]
   },
]

按照前面提到的步骤，我们可以轻松地从 JSON 数据源生成 Word 文档。但是，我们将在步骤 2 中使用 JsonDataSource 类来加载和使用 JSON 数据源。

以下代码示例展示了如何在 Python 中使用 JSON 从模板生成 Word 文档。

# 此代码示例演示如何使用 JSON 数据源从模板生成 Word 文档。
# 加载模板
doc = aw.Document("D:\\Files\\template-json.docx")

# 加载数据源
data_source = aw.reporting.JsonDataSource("D:\\Files\\data-source.json")

# 初始化报告引擎
engine = aw.reporting.ReportingEngine()
engine.build_report(doc, data_source, "managers");

# 保存文档
doc.save("D:\\Files\\WordFromJSON.docx")

输出

在 Python 中使用 CSV 数据生成 Word 文档

为了从 CSV 生成 Word 文档，我们将使用以下 Word 模板：

<<foreach [in persons]>>Name: <<[Column1]>>, Age: <<[Column2]>>, Date of Birth: <<[Column3]:"dd.MM.yyyy">>
<</foreach>>
Average age: <<[persons.Average(p => p.Column2)]>>

该模板将填充以下 CSV 数据：

John Doe,30,1989-04-01 4:00:00 pm
Jane Doe,27,1992-01-31 07:00:00 am
John Smith,51,1968-03-08 1:00:00 pm

现在，我们可以按照前面提到的步骤从 CSV 数据源生成 Word 文档。但是，我们将在步骤 2 中使用 CsvDataSource 类来加载和使用 CSV 数据源。

以下代码示例演示如何使用 Python 从 CSV 数据源生成 Word 文档。

# 此代码示例演示如何使用 JSON 数据源从模板生成 Word 文档。
# 加载模板
doc = aw.Document("D:\\Files\\template-csv.docx")

# 加载数据源
data_source = aw.reporting.CsvDataSource("D:\\Files\\data-source.csv")

# 初始化报告引擎
engine = aw.reporting.ReportingEngine()
engine.build_report(doc, data_source, "persons");

# 保存文档
doc.save("D:\\Files\\WordFromCSV.docx")

输出

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