Dalam posting blog ini, Anda akan menjelajahi pemindaian dokumen di Java. Apakah Anda sedang membangun sistem manajemen dokumen, aplikasi seluler, atau OCR (Pengenalan Karakter Optik), aplikasi OMR (Pengenalan Tanda Optik), panduan ini akan memberi Anda informasi yang diperlukan untuk mengimplementasikan pemindaian dokumen menggunakan Java.
API Pemindaian Dokumen Java
Memindai dokumen di Java menyediakan cara yang mulus untuk mengubah dokumen fisik menjadi format digital. Ini menawarkan banyak manfaat, termasuk manajemen dokumen yang lebih baik, berbagi dan penyimpanan yang lebih mudah, kemampuan pencarian yang ditingkatkan, dan mengurangi kekacauan kertas. Kompatibilitas dan dukungan lintas platform Java menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengimplementasikan fungsionalitas pemindaian dokumen.
Pemindaian Dokumen OCR di Java
OCR adalah teknologi yang memungkinkan komputer mengenali dan mengekstrak teks dari gambar atau dokumen yang dipindai. Aspose.OCR for Java memungkinkan Anda menggabungkan fungsionalitas OCR ke dalam aplikasi Java, sehingga memudahkan Anda untuk mengekstrak teks dari berbagai sumber dan menggunakannya dalam program Anda.
Selain itu, ia memiliki dukungan bahasa untuk 27 skrip Latin dan Sirilik, serta bahasa Mandarin. API OCR mampu mengenali berbagai jenis masukan, seperti gambar pindaian, foto smartphone, tangkapan layar, area gambar tertentu, dan PDF pindaian.
Di bawah ini adalah daftar beberapa fitur penting Aspose.OCR yang terkait dengan pemindaian dokumen:
- Ekstraksi Teks: Kenali dan ekstrak teks dari gambar, file yang dipindai, atau dokumen PDF.
- Dukungan Bahasa: Mendukung banyak bahasa untuk mengekstraksi teks dalam berbagai bahasa, seperti Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, dan lainnya.
- Algoritma OCR Lanjutan: Memanfaatkan algoritme OCR lanjutan untuk menyediakan ekstraksi teks yang akurat dan andal.
- Opsi Pra-pemrosesan: Terapkan filter gambar, seperti penghilang noise, koreksi kemiringan, dll. untuk meningkatkan kualitas gambar masukan.
- Integrasi Mudah: Ini dirancang agar mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Java Anda.
- Pemindaian Tautan: Mengenali gambar yang disediakan sebagai tautan web.
- Pemindaian Batch: Menawarkan berbagai metode pemrosesan batch untuk mengenali banyak gambar dalam satu panggilan.
- Dan masih banyak lagi…
Anda dapat mempelajari lebih lanjut sumber daya berikut untuk mempelajari API pemindaian dokumen Java:
Selain itu, untuk membuat aplikasi pemindai dokumen dengan fitur OCR, Anda dapat mencoba cuplikan kode berikut di pihak Anda:
// Contoh kode ini menunjukkan cara menyimpan teks yang dikenali dengan koreksi ejaan.
// Jalan ke gambar untuk dikenali
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";
// Buat API OCR
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Inisialisasi pengaturan pengenalan
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
// Mengenali teks dari gambar
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());
// Simpan teks yang dikoreksi
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);
Pemindaian Dokumen OMR di Java
Mengekstraksi dan mengumpulkan data dari formulir, survei, dan penilaian berbasis kertas bisa menjadi tugas yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Anda dapat menyederhanakan proses untuk mengekstrak informasi dari dokumen yang dipindai menggunakan Aspose.OMR for Java.
Aspose.OMR for Java dapat digunakan untuk membuat templat OMR khusus yang menentukan struktur dan tata letak lembar OMR. Demikian pula, ini berisi opsi fleksibel untuk mengekspor data yang diekstraksi. Anda dapat menyimpan data dalam berbagai format, termasuk CSV, XML, JSON, dan lainnya, membuatnya kompatibel dengan berbagai sistem dan aplikasi.
Di bawah ini adalah beberapa karakteristik pemindaian dokumen Aspose.OMR for Java:
- Pengenalan Tanda: Kemampuan untuk secara akurat mendeteksi dan mengenali tanda yang dibuat pada formulir, seperti kotak centang, gelembung, atau area yang diarsir.
- Pembuatan Templat: Buat templat yang dapat disesuaikan yang menentukan tampilan formulir, termasuk penempatan pertanyaan, pilihan jawaban, dan elemen lainnya.
- Akurasi dan Validasi: Algoritma dan mekanisme untuk memastikan akurasi tinggi dalam deteksi dan pengenalan tanda.
- Koreksi Gambar yang Dipindai: Kemampuan untuk memproses gambar yang diputar dan perspektif (dilihat dari samping).
- Dan masih banyak lagi…
Selain itu, Anda dapat mengunjungi sumber daya berikut untuk informasi selengkapnya tentang pemindaian dokumen di Java:
Selanjutnya, untuk membuat pemindai dokumen dengan kemampuan OMR menggunakan Java, Anda dapat menggunakan potongan kode berikut:
// Contoh kode ini menunjukkan cara melakukan OMR pada gambar dan mengekstrak data
// Jalur file Templat OMR
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";
// Jalur file gambar
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";
// Inisialisasi Mesin OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// Dapatkan prosesor template
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
// Kenali gambar
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);
// Dapatkan hasil dalam CSV
String csvResult = result.getCsv();
// Simpan file CSV
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);
Menyimpulkan
Pemindaian dokumen di Java membuka banyak kemungkinan untuk membangun aplikasi tangguh yang menangani dokumen yang dipindai. Mendigitalkan dokumen tidak hanya menghemat waktu dan sumber daya tetapi juga memberdayakan Anda dengan kemampuan manajemen dokumen yang ditingkatkan, membuka jalan bagi alur kerja yang lebih ramping dan efisien untuk proyek Anda di Java.