La visualización de datos es una herramienta esencial, ya que facilita la comprensión de conjuntos de datos complejos y la toma de decisiones informadas. Los gráficos de tornado son útiles para el análisis de sensibilidad porque proporcionan una salida gráfica que permite evaluar la variación en las variables de entrada sobre un resultado específico. En esta publicación de blog, aprenderemos cómo crear gráficos de tornado en Excel usando Python.
Este artículo cubre los siguientes temas:
- ¿Qué son los gráficos de tornado?
- API de Python para crear gráficos de tornado en Excel
- Crear un gráfico de tornado en Excel
- Insertar datos y crear un gráfico de tornado en Excel
- Obtener una licencia gratuita
- Recursos gratuitos
¿Qué es un gráfico de tornado?
Un gráfico de tornado es una forma de gráfico de barras particularmente útil para comparar la magnitud del cambio en un resultado derivado de varias entradas. Cuando se trata de elegir o evaluar el riesgo, facilita la determinación de qué variable tiene el mayor impacto en el resultado. El orden decreciente de las barras genera una forma que se asemeja a un tornado, de ahí el nombre.
API de gráficos de tornado en Python para Excel
Para crear gráficos de tornado en Excel, utilizaremos las características de gráficos de la API Aspose.Cells para Python. Es una herramienta eficaz que permite a los desarrolladores crear, manipular, convertir y realizar otras operaciones en archivos de Excel en sus aplicaciones.
Antes de profundizar en la creación de gráficos de tornado, configuremos nuestro entorno e instalemos Aspose.Cells para Python.
Para instalar Aspose.Cells para Python, por favor descargue el paquete o instale la API desde PyPI usando el siguiente comando pip en su terminal:
pip install aspose-cells-python
Crear un gráfico de tornado en Excel usando Python
Después de configurar el entorno, podemos crear fácilmente un gráfico de tornado en una hoja de cálculo de Excel siguiendo los pasos a continuación:
- Cargue el archivo de Excel con datos usando la clase Workbook.
- Obtenga la hoja de cálculo deseada en un objeto de la clase Worksheet.
- Agregue un gráfico de barras apiladas usando el método Charts.add().
- Acceda al gráfico por su índice en un objeto de la clase Chart.
- Configure la fuente de datos para el gráfico usando el método set_chart_data_range().
- Configure las propiedades requeridas para el gráfico.
- Finalmente, guarde el documento usando el método save().
El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear un gráfico de tornado en Excel usando Python.
Crear un gráfico de tornado en Excel usando Python
Insertar datos y crear un gráfico de tornado en Excel
Hasta ahora, hemos aprendido cómo crear un gráfico de tornado usando una hoja de cálculo con datos pre-poblados. Ahora, veremos cómo insertar datos en una hoja de cálculo de Excel usando el método put_value() de la clase Cells. El resto del proceso para crear un gráfico de tornado seguirá siendo el mismo.
El siguiente ejemplo de código muestra cómo insertar datos y luego crear un gráfico de tornado en Excel usando Python.
Insertar datos y crear un gráfico de tornado en Excel
Obtener una licencia gratuita
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Gráficos de tornado en Excel en Python – Recursos gratuitos
Además de crear gráficos de tornado en Excel usando Python, explore otras técnicas de visualización de datos y mejore sus capacidades de análisis de datos usando Python y Aspose.Cells. Para más información y características avanzadas, consulte los siguientes recursos:
Conclusión
En este artículo, hemos aprendido cómo crear gráficos de tornado en Excel usando Python. Aspose.Cells para Python es una biblioteca poderosa que permite la manipulación programática de archivos de Excel, permitiendo la automatización de tareas de visualización de datos. Siguiendo los pasos descritos en este artículo, puede crear gráficos de tornado personalizados para visualizar efectivamente el impacto de varios factores en resultados específicos.
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